วันพฤหัสบดีที่ 20 มิถุนายน พ.ศ. 2556

Decision Tree เกี่ยวข้องกับ การตัดสินใจอย่างไร

การเรียนรู้ด้วย Decision tree เป็นการเรียนรู้จากการคาดคะเนเหตุการณ์ต่างๆที่อาจเกิดขึ้น  สามารถเข้ามาช่วยในการตัดสินใจได้ ทำให้เรามีทางเลือกที่ให้พ้นจากความเสี่ยงน้อยลง  อาศัยเงื่อนไขเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจว่าเมื่อมีเหตุการณ์ใดๆขึ้น จะแสดงผลออกมาอย่างไร ¨การคาดคะเนจะถูกนำเสนอด้วยรูปแบบการตัดสินใจ (if/then/else) 
 เป็นแบบจำลอง การตัดสินใจ Decision tree    



 - ตารางตัดสินใจ (Decision Table) เป็นตารางการตัดสินใจอย่างง่าย แก้ปัญหาที่ไม่มีความซับซ้อน มีทางเลือกในการตัดสินใจไม่มากนัก

- แผนภาพต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree) ใช้โครงสร้างต้นไม้ (Tree) เป็นแบบจำลองในการตัดสินใจ ซึ่ง Decision Tree มีองค์ประกอบ คือ Root node หมายถึง node ตัวแรกด้านบน สามารถแตกกิ่งก้านสาขา ที่เราเรียกว่า Branch ซึ่งจะมี Left Branch กับ Right Branch ทั้ง 2 Branch สามารถขยาย (Expansion) ลูก ๆ ของตนเองออกไปได้อีก ซึ่งลูกของ Branch จะเรียกว่า Child ส่วน node ที่อยู่ level ท้ายสุด เราจะเรียกว่า Leaf node Decision Tree จะใช้แก้ปัญหาง่าย ๆ ที่มีเงื่อนไขไม่มาก ไม่ซับซ้อน เพื่อให้เห็นภาพข้อมูลสำหรับตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น